一、为什么需要“重新定制喜欢”?
小红书的推荐算法基于用户的浏览习惯、互动行为以及兴趣标签,持续推送相关内容,但随着用户兴趣变化或账号使用场景调整(如从个人分享转为品牌运营),原有推荐内容可能不再符合需求,通过“重新定制喜欢”,可以刷新系统对你的认知,让内容推荐更精准,提升使用效率。
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二、如何操作“兴趣标签重置”?
1、入口位置
打开小红书APP,点击右下角“我” → 右上角“菜单”(三条横线) → 选择“浏览设置” → 点击“更多个性化设置” → 进入“兴趣标签调整”。
2、标签管理
删除旧标签:长按已选标签即可取消;
添加新兴趣:从系统推荐的“热门兴趣”或搜索关键词添加;
优先级排序:将核心兴趣拖拽至顶部,影响推荐权重。
3、行为数据清理(进阶)
通过“隐私设置” → “清除浏览记录”,减少历史行为对推荐的干扰。
三、算法逻辑与优化技巧
1、推荐机制的核心
小红书的“千人千面”算法依赖三个维度:
用户行为:点赞、收藏、停留时长;
内容标签:笔记关键词、话题、地理位置;
社交关系:关注列表、互动好友的偏好。
2、强化E-A-T原则
专业性(Expertise):发布垂直领域内容,如美妆教程需标注成分、步骤;
权威性(Authoritativeness):关联行业认证(企业号、专业号);
可信度(Trustworthiness):注明数据来源、引用权威报告,避免夸大宣传。
3、内容优化方向
标题关键词:嵌入用户搜索的高频词(如“2023夏季穿搭技巧”);
封面吸引力:使用对比图、教程步骤图等高点击率形式;
互动引导:在评论区提问,增加用户停留与回复率。
四、常见问题与解决方案
问题1:“重置后推荐仍不精准”
→ 连续3-5天主动搜索、点赞目标内容,强化算法识别。
问题2:“企业号如何快速调整定位”
→ 结合“薯条”投流工具,定向测试兴趣标签效果。
问题3:“个人与工作账号切换”
→ 使用“多账号切换”功能,避免行为数据混杂。
五、数据验证与持续迭代
每周通过小红书“创作者中心”查看笔记曝光、互动数据,重点关注:
点击率与封面的吸引力;
完播率质量与用户粘性;
转化率:针对带货账号,追踪商品页访问量。
根据数据反馈,定期调整兴趣标签与内容策略。
引用说明
本文部分数据参考《小红书社区生态报告2023》及官方帮助中心文档,操作步骤已验证适用于小红书APP最新版本(V8.21)。
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