如何提取小红书的评论

使用易解析PC客户端

1、准备工作：在电脑上下载并安装易解析PC客户端，同时准备好一个小红书账号。

2、操作步骤：打开易解析PC客户端，登录小红书账号，进入小红书主页，选择想要提取评论的帖子，点击“提取评论”按钮，软件将开始提取该帖子的所有评论，提取完成后，可将评论导出到电子表格中，表格中包含笔记名称、创作者、文章点赞数、收藏数、评论总数、各个评论的详情、评论者昵称、评论的点赞数以及评论的回复数等字段。

使用Python爬虫

1、准备工作：确保Python环境中已安装requests、beautifulsoup4、pandas等库，如果是爬取关键词相关笔记的评论，还需准备相应的关键词。

2、代码示例：以下是一个基本的Python爬虫代码框架，用于根据关键词爬取小红书笔记的评论：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
配置请求头和cookies
headers = {
    'user-agent': '你的User-Agent',
    'x-s': '加密串',
}
cookies = {
    # 根据实际情况填写cookie内容
}
定义爬取函数
def fetch_comments(note_id):
    url = f'https://edith.xiaohongshu.com/api/sns/web/v2/comment/page?note_id={note_id}'
    response = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies)
    data = response.json()
    comments = data['data']['comments']
    return comments
示例使用
comments = fetch_comments('示例笔记ID')
print(comments)

需要注意的是，此代码仅为示例，实际使用时可能需要根据具体情况进行调整和完善，如处理分页、添加错误处理逻辑等。

使用小红书开放平台API

1、准备工作：注册开发者账号并申请相应的API权限，获取access_token。

2、代码示例：以下是使用API获取用户笔记评论数据的示例代码：

api_url = 'https://api.xiaohongshu.com/v2/notes/{note_id}/comments'
note_id = 'your_note_id'
access_token = 'your_access_token'
page = 1
limit = 10
构建完整的URL
url = api_url.format(note_id=note_id)
请求参数
params = {
    'access_token': access_token,
    'page': page,
    'limit': limit
}
发送GET请求
response = requests.get(url, params=params)
检查响应状态
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print(f"Status: {data['status']}")
    print(f"Message: {data['message']}")
    print(f"Code: {data['code']}")
    comments = data['data']['comments']
    for comment in comments:
        print(f"Comment ID: {comment['comment_id']}")
        print(f"User ID: {comment['user_id']}")
        print(f"Content: {comment['content']}")
        print(f"Like Count: {comment['like_count']}")
        print(f"Created At: {comment['created_at']}")
        print(f"Reply To: {comment['reply_to']}
")
    pagination = data['data']['pagination']
    print(f"Current Page: {pagination['current_page']}")
    print(f"Total Pages: {pagination['total_pages']}")
    print(f"Per Page: {pagination['per_page']}")
    print(f"Total Count: {pagination['total_count']}")
else:
    print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}")

同样，此代码仅为示例，实际应用中需要根据具体需求进行修改和扩展。

无论选择哪种方法提取小红书评论，都要注意遵守小红书的使用条款和相关法律法规，不要进行非法爬取和滥用数据。